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我关注 Java 后端、AI 工程化、个人知识系统和开发效率工具。这里会持续分享实践笔记、技术判断和踩坑记录。

关注方向

AI 应用开发

从模型 API、提示词、检索增强到评估和可观测性，关注能稳定落地的 AI 功能。

Java 后端工程

重视类型安全、异常语义、事务边界、资源释放和生产可诊断性。

工程效率

探索 AI 辅助研发、知识管理、自动化脚本和团队协作中的实用方法。

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AI 工程实践笔记

2026/7/5

记录我对 AI 应用开发、工程效率和个人知识系统的实践观察。